Training in statistics is intended to meet the most frequent needs encountered by professionals involved in data processing. Statisticians will find specialized training that will allow them to deepen the concepts and methods to put them into practice in their business or administration. Non-statisticians will learn the basics of statistics and build a customized path to the applications they are looking for, such as data analysis or surveys.

Training in statistics covers the following modules:

  • Experimental designs in the industry ;
  • Introduction to agricultural statistics ;
  • Agricultural statistics, level 1 ;
  • Agricultural statistics, level 2 ;
  • Statistics in the company ;
  • Survey practice ;
  • Survey Data Processing: Multidimensional Methods ;
  • Processing and use of survey data;
  • Practice and statistical analysis applied to the medical field (Biostatistics) ;

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  • Statistical data collection technique ;
  • Audit of the quality of statistical data;
  • Reproductive Health Programme Management Information System (SIG-SR) ;
  • Collection, analysis and processing of statistical dataWe also offer training in:
  • Descriptive statistics and synthetic representation of data adapted to companies ;
  • Advanced statistical methods to analyse your data;
  • Understanding bio-statistics in clinical and non-clinical areas ;
  • Innovating with experimental designs;
  • Analyse multiple data tables.

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Certificats

Ces certificats permettent aux participants d’acquérir de nouvelles compétences professionnelles pour mieux appréhender les enjeux de leur métier et évoluer dans leur entreprise ou leur institution.

L’obtention d’un certificat de formation continue d’ENSEA-FC valide les acquis des formations suivies et leur application dans le cadre professionnel.

L’ENSEA Formation Continue (FC) propose plusieurs certificats, en data analyse (chargé d’études statistiques) et en data science, en gestion actif-passif (sur asset management) et en finance quantitative.

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Informations Pratique

  • Inscriptions
  • Hébergement
  • Les coûts
  • Modalités de paiement :  au comptant
  • Accueils des participants étrangers

Programme de Formation

CODETHEMEDuréeSession 1Session 2
STATISTIQUE
STA1Conception et Mise en Œuvre de Plans d'expérience dans l'industrie10 jours14 au 25 Janvier04 au 15 Février
STA2Initiation à la Conception et Elaboration de Statistique Agricole 10 jours04 au 15 Février04 au 15 Mars
STA3Conception et Elaboration de Statistique agricole (niveau 1)10 jours04 au 15 Mars01 au 12 Avril
STA4Conception et Elaboration de Statistique agricole (niveau 2)10 jours18 au 29 Mars15 au 26 Avril
STA5Analyse de Données Statistiques10 jours01 au 12 Avril20 au 31 Mai
STA6Analyse Statistique Appliquée à la Gestion de l’environnement10 jours15 au 26 Avril03 au 14 Juin
STA7Techniques de sondages aréolaires : Enquête Agricole Courte10 jours06 au 17 Mai17 au 28 Juin
STA8Techniques de sondages aréolaires : enquêtes environnementales10 jours20 au 31 Mai01 au 12 Juillet
STA9Formation à la collecte de données avec PDA05 jours03 au 07 Juin15 au 19 Juillet
STA10La Statistique au Cœur du Métier de Management en Entreprise 05jours17 au 28 Juin05 au 16 Août
STA11Techniques des sondages10 jours01 au 12 Juillet19 au 30 Août
STA12Traitement des données d’enquête : Méthodes Multidimensionnelles10 jours15 au 26 Juillet02 au 13 Septembre
STA13Traitement et exploitation des données d’enquête10 jours05 au 16 Août16 au 27 Septembre
STA14Analyse des données appliquées au domaine médical : Bio statistique10 jours19 au 30 Août19 au 30 Novembre
STA15Analyse des données appliquées au domaine médical : analyse des données de survie10 jours02 au 13 Septembre07 au 18 Octobre
STA16Pratique d’Enquêtes par la Technique de collecte des données statistiques10 jours16 au 27 Septembre04 au 15 Novembre
STA17Audit de la qualité des données statistiques10 jours01 au 12 Juillet18 au 29 Novembre
STA18Système d’Information de Gestion des programmes de Santé de la Reproduction (SIG-SR)20 jours08 au 27 Avril06 au 25 Octobre
STA19Extraction de Connaissances à Partir de Données : Datamining 10 jours07 au 18 Octobre02 au 13 Décembre

Testimonials

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