Alain NDIKUMANA

Alain NDIKUMANA

Ingénieur Statisticien Économiste

Sujet de recherche

Impact de l’allocation de l’aide en Afrique : Nouvelles preuves sectorielles et spatiales

L’Afrique est la région où s’observe des faibles niveaux de développement économique comparativement au reste du monde malgré la hausse des apports d’aides aux pays en développement.

Objectifs spécifiques du projet de recherche

Notre projet de recherche vise à examiner l’impact de l’allocation de l’aide au niveau sectoriel et spatial avec un accent particulier de l’aide chinoise en poursuivant trois objectifs suivants :

  • Analyser l’impact de l’aide allouée aux secteurs productifs sur le développement du secteur manufacturier en Afrique ;
  • Examiner l’impact de l’aide chinoise sur la promotion de l’industrie manufacturière en Afrique ;
  • Evaluer les effets de report (spillover effects) de l’aide chinoise capturée par l’élite politique en Afrique sur le développement des communautés environnantes.

Trois approches méthodologiques ont été mobilisées:

  1. Pour le premier essai, j’utilise en premier lieu une méthodologie qui permet de tenir compte de l’endogénéité et de l’hétérogénéité dans l’échantillon. Ensuite, je fais appel au Pool Mean Group/ARDL afin de capter les effets de court terme et de long terme de l’aide allouée aux secteurs productifs sur le développement du secteur manufacturier en Afrique.
  2. S’agissant du second essai, j’applique une approche des moindres carrés en deux étapes (2SLS) inspirée de (Dreher et al., 2021), Nunn et Qian (2014) à la suite du problème de l’endogénéité de l’aide de l’aide chinoise. Ma variable instrumentale est une interaction qui exploite la variation temporelle de la production chinoise d’acier et la variation entre pays de la probabilité que les pays reçoivent une aide chinoise. La source de variation temporelle dans le financement chinois est la quantité annuelle (enregistrée) de la production chinoise d’acier (en milliers de tonnes), étiquetée acier (données de la World Steels Association, 2010; Association mondiale de l’acier, 2014).
  3. Enfin, le troisième essai porte sur les retombées que peuvent entraîner l’aide chinoise capturée par l’élite politique en Afrique sur le développement des communautés environnantes. J’utilise une approche de différence dans les différences pour montrer que l’aide chinoise capturée a des retombées positives sur la croissance économique des régions voisines. Dans cette approche, je constitue un groupe de traitement composé des régions natales de l’élite politique ayant capturé de l’aide chinoise et un groupe de contrôle constitué des localités avoisinantes sur un rayon de 30 km.

Ma thèse constitue une contribution importante à la littérature sur l’efficacité de l’aide au moment où l’accent a été mis d’une part sur l’impact de l’aide globale et au niveau sectoriel relatif aux infrastructures et secteurs sociaux. Au niveau spatial, les résultats apporteraient une valeur ajoutée à la littérature existante dans ce sens qu’elle cherche à capter les effets de report engendrés par le développement des régions des leaders politiques à la suite de la capture de l’aide chinoise.

Encadreurs

Loesse Jacques ESSO
Loesse Jacques ESSOProfesseur Agrégé en Economie à l'ENSEA
Assemien Alexandre
Assemien AlexandreMaître de conférences agrégé en Economie à l'INPHB
2022-12-15T12:27:13+00:00

Alain NDIKUMANA

Engineer in Statistics and Economics

Research topics

Impact of aid allocation in Africa: New sectoral and spatial evidence

Africa is the region with the lowest levels of economic development compared to the rest of the world, despite increasing aid flows to developing countries.

Specific objectives of the research project

Our research project aims to examine the impact of aid allocation at the sectoral and spatial level with a particular focus on Chinese aid by pursuing three objectives :

  • To analyse the impact of aid allocated to productive sectors on the development of the manufacturing sector in Africa;
  • To examine the impact of Chinese aid on the promotion of manufacturing in Africa;
  • To assess the spillover effects of Chinese aid captured by the political elite in Africa on the development of surrounding communities.

Three methodological approaches were used for that purpose:

  1. In the first test, I first use a methodology that allows for endogeneity and heterogeneity in the sample. Second, I use the Pool Mean Group/ARDL to capture the short- and long-run effects of aid to productive sectors on the development of the manufacturing sector in Africa.
  2. For the second test, I apply a two-stage least squares (2SLS) approach inspired by (Dreher et al., 2021), Nunn and Qian (2014) following the aid endogeneity problem of Chinese aid. My instrumental variable is an interaction that exploits the time variation in Chinese steel production and the cross-country variation in the probability of countries receiving Chinese aid. The source of time variation in Chinese funding is the annual (recorded) amount of Chinese steel production (in thousands of tons), labeled steel (data from World Steels Association, 2010; World Steel Association, 2014).
  3. Finally, the third essay focuses on the potential spillover effects of Chinese aid captured by the political elite in Africa on the development of surrounding communities. I use a difference-in-differences approach to show that captured Chinese aid has positive spillover effects on the economic growth of neighbouring regions. In this approach, I form a treatment group consisting of the home regions of the political elite that captured Chinese aid and a control group consisting of the surrounding localities within a 30 km radius.

My thesis makes an important contribution to the aid effectiveness literature at a time when the focus has been on the impact of overall aid and at the sectoral level relating to infrastructure and social sectors. At the spatial level, the results would add value to the existing literature in that it seeks to capture the carry-over effects of the development of political leaders’ regions as a result of Chinese aid capture.

Supervisors

Loesse Jacques ESSO
Loesse Jacques ESSOAssociate Professor in Economics at ENSEA
Assemien Alexandre
Assemien AlexandreAssociate Professor in Economics at INPHB
2022-12-15T12:27:07+00:00
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